useAiChat 数据响应流

@yh-ui/hooks 提供了极其强大的 纯逻辑 Headless Hooks 抽象 系列。其中以 useAiChat 和 useAiConversations 为核心的数据引擎更是做到了完全与视觉解耦。

传统情况中，如果你需要接入后端模型接口，还要自己写网络 Fetch、维护 Token 流解析、实现历史记录与中止操作（Abort），不仅恶心而且极难做到组件通用。

现在，你只需注入一个你自定义的 request 函数接口给 useAiChat 挂靠，即可开箱即大地拿到所有 AI 全链路状态。

基础请求接管

利用纯纯的 Promise 完成接管和状态隔离，再也不需要手动 refloading = true 甚至自己去维护 messages.push。这一切已经在内部完全闭环。

极简接管

市面上诸多模型为了更低的首字节延时（TTFB）会采用 text/event-stream。只要让你的 request 变成 AsyncGenerator（异步生成器返回 yield），也就是一个大文本块块。这个 Hook 内部会自动为你转化为精美的连贯打字流！

并在调用 stop() API 的同时利用原生 AbortController 立即拦截接口和后续 DOM 的渲染。

流式生成与强制中止

如果你要写一整个类似 ChatGPT 的宏大知识库界面。除了单聊天窗外的左侧抽屉记录一定跑不掉。请使用 useAiConversations 快速获取一套开箱即用的带有不可变数据（Immutable）属性的安全集合。

我的会话

左侧由 useAiConversations 管理

历史会话无头管理

参数名	说明	类型
`initialMessages`	默认的消息记录数组	`AiChatMessage[]`
`request`	核心底层拦截器：在此实现请求响应（并支持返回 `AsyncGenerator` 实现流出），支持参数带 `history` 和取消控制符	`Function`
`idGenerator`	如果你需要替换生成随机字符串 UUID 的库，可以传进来	`() => string`
`onError`	发送流期间遇到错误时的钩子	`(err) => void`

你可以从中解构这套会话的全部内容。